网站分析黑客优化网上支付流程

与网站其他方面的分析和优化相比,在线支付流程的分析和优化带来了更多的好处。

对于网上零售电子商务网站来说,支付流程是最重要的各个方面,需要进行优化。幸运的是,它很容易分析,并且经过详细分析后进行优化是非常可行的。按照这个简单的步骤,从实施的***天起,您就可以认识到一些优化措施带来的变化,这样零售商就可以增加投资。

步骤1:建立基线

建立一个分析基线,定期有效地监测支付过程。有两个基本指标需要跟踪趋势。它们为分析提供了良好的基线

同一访视分析期间(如一个会计月)一次访视完成的付款比例:1

包括付款完成感谢页面的访问次数/包括付款过程中的访问次数

交叉访问分析期间的交叉访问完成付款比率(购物者完成商品购买的平均时间段):分析期间的交叉访问完成付款比率(购物者完成商品购买的平均时间段):交叉访问完成付款比率在分析期间(购物者的平均时间段

付款后“感谢”页面的访问人数/付款过程中页的访问人数

在付款流程的漏斗分析中,你应该深入了解每一步,观察每一步发生的事情。在支付过程的每一步,都要注意以下指标:

达到的步骤数:每个步骤的访问次数

潜在销售额:每个步骤的总潜在销售额(基于购物车中剩余的商品数量和购物车中放弃的商品数量)

下一个购买步骤的访问次数:下一个购买步骤的访问次数

完成率:通常表示为继续购买商品的访问百分比,或仍在购买过程中的访问百分比

退出漏斗率:退出支付过程但仍访问网站的访问者百分比。

离开网站率:离开支付流程并同时离开网站的访问量百分比。

潜在浪费:离开结账流程的销售。

应该记住,监控支付流程只是“监控多步骤流程”的一个特例。在网站分析报告中,支付过程中的每一步以及以上相应的指标值通常都列在一个报告中(见下表)

对于以上每一步,你都可以了解到顾客购买商品,或者不再付款,甚至直接离开网站的情况。此外,失去这些客户的财务影响也是显而易见的。看完上面的网站分析报告,你很可能会说:“这份报告确实很棒,但我如何才能防止大量客户在支付过程中流失呢?”

步骤2:诊断问题

接下来,您需要诊断是哪些问题导致了上述损失。诊断分析的关键是找出用户停在哪里,去哪里。在大多数情况下,您可以对这些操作的根本原因进行一些假设。

诊断支付流程的最终数据是点击流数据。通过对点击流数据的分析,显示了该过程中每一步的准确路径。将这些行动分为以下几种情况很有用:

转到流程中的后续步骤。如果此步骤的可选后续步骤不超过一个,则只执行下一个步骤。

我们建议您制作一个包含支付流程每个步骤的指标的路径图。虽然您可能已经知道了这个大问题,但是现在您应该更了解是什么导致了损失,以及是相反的行为还是进程外行为导致了问题。你可能会问的下一个问题是,“什么这么糟糕?”

大多数网站分析工具提供商都可以提供一些路径分析报告(见下图),为您提供可视化数据,对支付过程进行全面诊断。这些报告是对上一个付款流程漏斗分析报告中显示的信息的修改,用于突出显示付款流程中某个页面的问题。在本例中,我们可以了解用户是否进入“支付步骤1:登录”,然后进入“支付步骤2”;离开支付流程的用户流向哪些页面。

单击维度分析页面基于单个会话的流报告(访问)

像这样的报告和可视化可以帮助您更好地诊断问题,例如上表中突出显示的问题。例如,在上述支付流程路径分析报告中,您可以发现:

发生错误的链接。例如,跳转到密码错误页面的次数为4436次,忘记密码页面的次数为979次。

最后,如果你已经掌握了持续的优化过程,你应该很快就能在支付过程中进行微妙但重要的优化。

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